下面链接是我关于智能软件编程的文章，我感觉大家对我的这篇文章不了解，同时我的这篇文章也有一些需要修改的地方，链接下面是我的一些修改。为了便于大家的理解，今后我将在这些结构功能的基础之上进一步讨论想像、判断等人脑的高级功能如何形成及人的认识是如何影响人的行为等。
http://www.roboticfan.com/robot/bbs/dispbbs.asp?boardid=34&id=1388&star=1&page=2
智能软件的高级中枢主要包括：一个主注意目的中枢、阶段主注意目的中枢、动力（奖惩）中枢（它包含动力预期中枢）、注意力分配中枢、亚主注意对象中枢，就能表达所有的思想行为。它们的核心是动力中枢。
一、主注意目的的改变是预期动力的作用，预期到某一对象出现后与现有目的相比对动力中枢的兴奋能力更强，使这一对象出现便会成为主注意目的。预期到某一对象出现后主注意目的或阶段主注意目的能实现，则使这一对象出现成为阶段主注意目的，它的动力根据主注意目的或前一阶段主注意目的的动力来分配。预期动力大于一定的值而又不能成为当前的主注意目的或阶段主注意目的，则成为对应的亚主注意对象。注意力的分配根据预期动力大小的绝对值来分配。用编程实现这些功能从理论上来说很容易，我就不详述了。
二、对象的出现产生的预期动力的绝对值越大，则对象被分配的注意力越多，应激神经中枢兴奋的特点是当预期到能给我们带来强烈奖惩的事件时，注意力高度集中于与之相关对象，因而应激中枢应是动力预期中枢与注意力分配中枢。
三、状态性回忆（兴奋）的实现。阶段主注意目的对象、各个亚主注意对象按预期动力的大小来分配注意力，从而在这些对象的易化下完成回忆，其特点是谁分配的注意力越多，它对与之建立有记忆联系的记忆柱的易化的能力越强。普通回忆是各个对象相对均等的分配了注意力，一般情况下任何一个对象都无法单独触发回忆，而想像回忆的情况是一个对象分配了大部分注意力，这一个对象就能触发回忆。智能软件（或小孩）进行普通回忆与想像回忆是长期奖惩学习的结果，因为进行一种类型的回忆时，如果注意力分配错误多数情况下无法正确回忆，这样会形成无法完成目的的奖惩预期，从而使这种注意力分配模式被淘汰。那么再次回忆时不同对象对预期中枢的兴奋能力会发生变化，而使注意力会重新发生分配，多次回忆后最终会产生正确的注意力分配，在注意力正确分配的情况下一般会产生正确的回忆，在奖惩中枢的参与下这种分配模式被选择，最终成为习惯。