我在拟人智能的实现中论述了，智能机器人的记忆回忆系统应是并行存储系统。如果大家利用并行存储系统进行记忆回忆，就会发现并行存储系统进行记忆回忆时最大的问题是回忆干扰，我们需要通过一系列的方式方法来选择出回忆兴奋的记忆柱。

为什么需要易兴奋的与不易兴奋的记忆柱，因为我们需要神经通路的兴奋状态来反应对象，同时又要从众多记忆联系中选择出最易被兴奋的对象。一个对象所对应的神经通路（用A表示）兴奋后，如何从众多的神经通路（用B表示）中选择出最易兴奋的神经通路来兴奋哪？

显然，这些神经通路处于非兴奋状态，那么我们如何获得相关信息来选择相应的神经通路哪？我早期的编程，是用一段专门的程序来读取记忆、易化，并通过一系列的计算来获得最易兴奋的对象。但我们的人脑是如何获得相关信息的？人脑获得这些相关信息，比较靠谱一点的是通过神经通路的兴奋来获取。现在的问题是，如果A、B都同时兴奋，又如何通过神经的特异性兴奋来表示一个特异的对象？解决的方法是A兴奋，而B不兴奋，用特殊的神经通路的兴奋来代表B的某些信息，这些特殊的神经通路相对于B必然容易被兴奋，我用易兴奋的记忆柱来表示它们（在人脑中它们可能只是记忆柱中一群容易被兴奋的神经元）。当有了易兴奋的记忆柱的概念后，我早期编程所采取的技术手段就显得过于简单了。今后，在我的论述中大家可以看到，易兴奋的记忆柱有着极丰富的功能作用。