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分享相对记忆量: chenghwn 2014-3-18 21:28; 相对记忆量：指一个对象在某一易化兴奋下，如果它的被兴奋能力与兴奋能力分别用 A 、 B 表示， ( 被兴奋能力，指一个对象容易被兴奋的情况，其被兴奋能力越强，则它越容易被兴奋。兴奋能力，指一个对象兴奋后的兴奋强度的大小。兴奋能力越强，则这个对象兴奋后的兴奋强度也越强。 ) ，则具有的被兴奋 ...; 个人分类: 智能科学|740 次阅读|0 个评论

分享易兴奋的与不易兴奋的记忆柱: chenghwn 2014-3-13 22:18; 个人分类: 智能科学|675 次阅读|0 个评论

分享易兴奋的与不易兴奋的记忆柱的关系: chenghwn 2014-3-9 20:39; 1、对于基本记忆柱群的回忆兴奋，其易兴奋的记忆柱由于兴奋的阀值相对于不易兴奋的记忆柱的较低，因而在刺激与回忆时兴奋的更早、更快、更强，记忆建立的更快。 2、易兴奋的记忆柱的传出纤维主要分布在局部易兴奋的记忆柱之间。不易兴奋的可分布在易及不易兴奋的记忆柱之间， ...; 个人分类: 智能科学|709 次阅读|0 个评论

分享由用进废退想到的: chenghwn 2014-3-7 21:18; 由用进废退想到的我们知道怀孕之前如果父母接触了某些有毒物质，会带来畸形。也就是说生殖细胞会受到其所生存的环境物质的影响，当然这也包括机体细胞产生的物质。这种影响可能是生殖细胞内物质浓度的变化，也可能是 DNA 的改变。某一器官的某一功能经常使用便会得到加强，其机理可能是：经常使用这一功能 ...; 个人分类: 智能科学|766 次阅读|0 个评论

分享我们如何知道自己想的什么: chenghwn 2014-3-6 22:08; 我们如何知道自己想的什么我们之所以知道自己在想什么，其根本原因是因为兴奋的神经通路之间能建立相互兴奋的记忆联系。首先，我们在想相应内容时，会带来相应表征它们的神经通路兴奋，而这些神经通路具有兴奋与它们曾经建立过记忆联系的神经通路的能力，这些神经通路应包含表征认识我们所想内容的神 ...; 个人分类: 智能科学|589 次阅读|0 个评论

分享展示框的可行性的作图说明: chenghwn 2014-3-5 22:15; 一、选择出的兴奋的（兴奋的记忆柱传出兴奋，同时记忆传入的兴奋），包含易兴奋的与不易兴奋的记忆柱，也可将没有兴奋的基本记忆柱群的易兴奋的丢弃。二、 1 、选择出皮质的主注意对象，根据情况设置兴奋强度。记录在展示框。 2 、状态中枢对应的主注意对象，设置兴奋强度。 3 、主注意目的对象。（ ...; 个人分类: 智能科学|502 次阅读|0 个评论

分享 N+1展示框实现的可能性: chenghwn 2014-3-3 20:48; 主要讨论的是拟人智能的实现中论述的如何将计算机的串行计算转化为并行计算的可行性。现在要讨论的是：智能机器人采起这种方法并不会影响其功能的实现。其功能主要是使它的思想行为适应环境，也就是说记忆的是需要记忆的内容，回忆的是需要回忆的内容。我在注意力问题的系统讨论这篇文章中指出神经兴 ...; 个人分类: 智能科学|548 次阅读|0 个评论

分享回忆干扰问题的解决: chenghwn 2014-2-1 21:43; 回忆干扰问题的解决 “并行存储是指众多的不同信息存储在相似区域 ( 比如对于前文的所述的 A 区的信息传入：任一个注意对象传入的刺激信息只能分别兴奋被平分的有限区域内的几个最小反应区，信息也就被分别存储在那里 ) ，我认为人脑的存储模式是并行存储，而计算机硬盘的存储模式是顺序存储（即 ...; 个人分类: 智能科学|437 次阅读|0 个评论

分享并行记忆与回忆: chenghwn 2014-1-25 21:50; 什么是并行记忆与回忆，我这里所指的并行记忆与人脑的视觉中枢对图形刺激的兴奋记忆相似。举个例子，如果任意一个图形在一智能机器人的视觉中枢都对应三个最小反应区（也就是说在它的视觉中枢一个图形由三个基本信息组成），每个最小反应区又包含反应不同角度线段的三个记忆柱群 a1 、 a2 、 a3 ， b1 ...; 个人分类: 智能科学|615 次阅读|0 个评论

分享奖惩预期一特点: chenghwn 2014-1-22 21:38; 奖惩预期一特点智能机器人预期在环境条件下，它处于惩罚状态（或奖赏状态），而当一个事件发生时，惩罚状态消失（或奖赏状态），这个事件便会在环境条件下与奖赏预期中枢建立记忆联系，其动力的大小与预期的惩罚动力的绝对值差不多。智能机器人要具有这种功能，需要设置它的奖惩预期中枢。 1 、带 ...; 个人分类: 智能科学|510 次阅读|0 个评论

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