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分享 奖惩预期一特点
chenghwn 2014-1-22 21:38
奖惩预期一特点 智能机器人预期在环境条件下,它处于惩罚状态(或奖赏状态),而当一个事件发生时,惩罚状态消失(或奖赏状态),这个事件便会在环境条件下与奖赏预期中枢建立记忆联系,其动力的大小与预期的惩罚动力的绝对值差不多。 智能机器人要具有这种功能,需要设置它的奖惩预期中枢。 1 、带 ...
个人分类: 智能科学|510 次阅读|0 个评论
分享 易兴奋与不易兴奋的记忆柱、强度中枢的联系及记忆、遗忘的设置
chenghwn 2014-1-21 21:07
易兴奋与不易兴奋的记忆柱、强度中枢的联系及记忆、遗忘的设置 为什么需要设置易兴奋的与不易兴奋的记忆柱 我在拟人智能的实现中论述了,智能机器人的记忆回忆系统应是并行存储系统。如果大家利用并行存储系统进行记忆回忆,就会发现并行存储系统进行记忆回忆时最大的问题是回忆干扰,我们需要通 ...
个人分类: 智能科学|648 次阅读|0 个评论
分享 强度中枢与易及不易兴奋的记忆柱
chenghwn 2014-1-20 14:33
强度中枢与易及不易兴奋的记忆柱 强度中枢与皮质的联系:强度中枢分两部分(个人估计类似于扣带回的前后回的部分功能),一部分主要是参与选择主注意对象(为后强度中枢),一部分通过感知兴奋强度参与更广泛的功能(为前强度中枢)。 1 、强度中枢对主注意对象的影响可以通过多种方法实现,比如:通过感知 ...
个人分类: 智能科学|540 次阅读|0 个评论
分享 记忆回忆兴奋
chenghwn 2014-1-19 10:59
智能机器人或人,早年受到刺激所产生的兴奋应不是特别强,这是因为它们的注意能力差。 早年的学习,要形成以刺激为主的兴奋模式。 易兴奋的兴奋阈值,状态性兴奋。不易兴奋的兴奋阈值,习惯性兴奋。不易兴奋的对易兴奋的记忆柱的抑制影响到主注意对象的选择:成为主注意对象后的抑制,成为主注意对象的同时 ...
个人分类: 智能科学|509 次阅读|0 个评论
分享 兴奋发展及对回忆差错的校正
chenghwn 2014-1-18 21:30
通过长期的记忆遗忘,记忆柱之间的兴奋能力,根据兴奋频率及强度及遗忘速度,最终达到平衡,在不同的兴奋能力水平上达到平衡。最强的是习惯性兴奋,其次是普通兴奋,最多的是那些不太重要的刺激所形成的短期记忆,还有很少建立记忆联系的,兴奋联系最弱。 到记忆系统成熟后,两个主注意对象一次兴奋后,所建立的记 ...
个人分类: 智能科学|505 次阅读|0 个评论
分享 兴奋模式
chenghwn 2014-1-17 17:30
下面是 A 、 B 的兴奋联系不强的情况下, A 、 B 的兴奋模式。 当对象 A 、 B 先后成为主注意对象后, A 的不易兴奋的记忆柱与 B 的易及不易兴奋的记忆柱之间能建立起强的记忆联系(主要是 A 的到 B 的兴奋性联系)。当 A 再兴奋时, A 的不易兴奋的记忆柱会易化兴奋 B , B 的不易兴 ...
个人分类: 智能科学|718 次阅读|0 个评论
分享 易与不易兴奋的记忆柱的纤维联系
chenghwn 2014-1-13 16:11
易兴奋的记忆柱的联系是: 1 、受到状态中枢的强烈易化(这可以保证回忆的内容与目的相关,见我相关文章的论述)。 2 、局部易兴奋的记忆柱之间存在丰富的联系,这是选择回忆的需要(兴奋突变)。 3 、受到同一基本记忆柱群中的不易兴奋的记忆柱的抑制,及其它易兴奋的记忆柱的扩布性抑制。 4 、易兴奋的记忆柱接 ...
个人分类: 智能科学|583 次阅读|0 个评论
分享 回忆选择
chenghwn 2014-1-12 21:52
如何选择兴奋,这与记忆、回忆密切相关,回忆干扰的原因是因为,回忆所兴奋的记忆柱,过多的不是记忆时所兴奋的记忆柱,从而影响到正确回忆的产生。我在早期的编程中,通过一特殊的程序来获取选择的记忆柱是否同时兴奋过的。在这里,我们可以采取这样的方法:成为主注意对象的局部同时兴奋的易兴奋的记忆柱之间能建立强的 ...
个人分类: 智能科学|461 次阅读|0 个评论
分享 易兴奋的记忆柱与不易兴奋的之间的兴奋关系
chenghwn 2014-1-11 16:36
易兴奋的记忆柱的联系是: 1 、受到状态中枢的强烈易化(这可以保证回忆的内容与目的相关,见我相关文章的论述)。 2 、局部易兴奋的记忆柱之间存在丰富的联系,这是选择回忆的需要(兴奋突变)。 3 、受到同一基本记忆柱群中的不易兴奋的记忆柱的抑制,及其它易兴奋的记忆柱的扩布性抑制。 4 、易兴奋的记忆柱接 ...
个人分类: 智能科学|491 次阅读|0 个评论
分享 为什么需要回忆选择
chenghwn 2013-12-23 20:49
我们的并行记忆系统的容量是有限度的,对并行记忆系统来说,同一个区域的记忆是会存在干扰的,降低干扰的方法一方面是减少记忆量,另一方面是增加记忆容量。在容量限制的情况下,可通过减少记忆量来降低干扰,减少记忆量的方法是只记忆重要的,不重要的迅速遗忘。经常使用的有意义的记忆便是重要的记忆,不经常使用的意义 ...
个人分类: 智能科学|441 次阅读|0 个评论

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