[求助]人工智能 如何入手

如何入手呢?只能当然要从大脑入手啦

大脑:最好能够研究一个人的大脑,即使是婴儿的大脑也可以.研究大脑的运作原理,对于人工智能有很大的帮助.不过到现在为止,人们知道的也只是皮毛而已.根本无法研究,也不敢研究(很违反人道的感觉)

然而大脑的功能,我想主要也只分为两个部分 记忆 分析

记忆:存储大量的资料,实现方法有两个 移植 自己建立
移植:大脑的记忆如果能够移植的话,即使是移植到一个机器中也都是相当大的工程.如果移植成功的话,可以省掉很多开发所用的资源.

自己手动建立资料库:这个有相当的难度哦,即使一部电脑中几百本字典,也未必电脑懂得那些一大堆字符的含义,这个时候就要在分析上面下苦工了!

分析:
如果使用移植方式.那么工作量要简单多了.根本不需要怎么建立.只是进行稍微调整一些内容而已.因为本身就是人类的大脑!这样就可以进入测试和修改阶段了.

如果使用手动,那么要复杂很多.如何"教"电脑理解那些词的含义呢?
语气和字符(字符也可以说语言,语气也就是语调)
声音的强弱有时候直接影响到内容.现在不是有"小I机器人"吗?这个工程根本不可能完善!因为电脑只是分析字符,然后进行简单的选择回复字符而已.即使是人,如果没有表情的加入,对方都会理解错,更何况电脑只有"0"和"1"的判断能力?因此语气相当重要

上面是语言内容的分析
然后是行为能力的分析
电脑要判断什么事情是错误的,什么事情是正确的:根据语言内容分析,它们应该知道一些什么.
然后是自我能力的分析.比如说做某些事耗电量比较大,超过一定的量就会警告,停止去运作.
这样所谓的分析,就是超过一定标准进行判断的能力!

然后建立标准(就想网络上为了实现互通也需要的标准)
比如对于声音的幅度的分析,如果突然变大,它会"吓"一跳,然后慢慢适应这个大声的环境(这个就是人类拥有的适应周围环境的能力的例子)
比如对未知的探索,用5w来探索(what, when, why, who, how)

分析=交流(交流包括理解和5w)+适应环境

这样一个完美的人工智能就建立起来了
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真辛苦,写了这么一大堆,大家有什么其它的建议,看法,或者这里还漏掉了什么?
如果没有,我就开始我的工程啦,哈哈

虽然构架完成了
还真不知道下一步干些什么
知识量有限那
先学习一下吧!

看了你的帖子后，我觉得你正在为某个机器安排智能。你确信智能可以被安排出来吗？

你可能认为智能隐含在某个人类还未找到的程序中，否则，你不会用设计程序的方法来探讨智能。你觉得程序具有智能的特性吗？程序难道不是按事先确定好的序列运行吗？这样的特性难道能象智能那样面对变化万千的环境吗？

智能不在程序中，但智能存在于各种相互作用中，因此它才能驾驭复杂的环境。

相互作用?!
5w因该可以实现互相作用的

它会把经常遇到的内容作为默认内容
或者手动修改它的默认内容
然而默认内容也是随着环境经常接触而发生改变

不过有个问题就是,不停的改变自我,可能把一些应该保留的东西而改变掉
如何解决这个问题呐?

就像xulie说的,我是利用编程思想来建立智能的
不知道你有什么更好的办法呐?

程序难道不是按事先确定好的序列运行吗？这样的特性难道能象智能那样面对变化万千的环境吗？

确实不可能应付千变万化的环境
即使是人都没有办法完全适应变化的环境
更何况是机械人

我的目标是先开发出一种和一般人,能解决一般事情的人工智能
让后再添加其它的内容

智能的开发还需要很长的时间的
因为人们对"意识"这种东西还没有什么太大的进展
希望你们学习神经系的能找到答案,可能会有很大的帮助的

我现在的智能型只能达到两点:自我保护 和 自我学习
两点是相互作用的
它会根据感应器来了解周围的环境:压力,热量,声音,味觉(就是对化学物质的分析,了解那些化学物质对自身机体有害)
根据感应器收到的信息,进行反应:或逃避"危险",或观察环境寻求帮助(当然逃避是主要行为,其它内容还是要编程师进行编辑以适应周围环境)
对于危险,它会进行尝试性的接触(以自身可以承受的能力进行"试验"),如果超过自我标准,它会放弃
然后把解决难题的方法作为最终的默认方法!这个就是"自我学习能力"
它会把各种方法进行分析,得出最合适的(就是最少消耗能量)的方法

能够达到生活标准就很不错啦,其它的"战斗能力","探索能力"...到时候再开发吧
最终的希望是拥有"意识能力",能够判断正确和错误
(可能我有生之年都无法开发出来吧,谁知道哪...

我现在的智能型只能达到两点:自我保护 和 自我学习
两点是相互作用的
它会根据感应器来了解周围的环境:压力,热量,声音,味觉(就是对化学物质的分析,了解那些化学物质对自身机体有害)
根据感应器收到的信息,进行反应:或逃避"危险",或观察环境寻求帮助(当然逃避是主要行为,其它内容还是要编程师进行编辑以适应周围环境)
对于危险,它会进行尝试性的接触(以自身可以承受的能力进行"试验"),如果超过自我标准,它会放弃
然后把解决难题的方法作为最终的默认方法!这个就是"自我学习能力"
它会把各种方法进行分析,得出最合适的(就是最少消耗能量)的方法
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首先，你是根据什麽得出你的智能能够做到“自我保护和自我学习的”？

其次，你在这里提到的各种表现智能的功能是靠什摸得到的？是通过你的编程还是“程序”总结自己的经历得到的？如果是前者，你的程序就根本没有智能；若是后者，那麽一个程序怎摸会自己产生设计者未赋予它的功能呢？程序的编写离不开算法五要素，而算法的五要素决不可能产生你想要的智能。因此，我认为你的智能探索存在着方向性的错误。

用计算机的概念只能模拟大脑的部分功能，是种仿生，但不是真实大脑的实际存在。

"如果没有,我就开始我的工程啦"
呵呵，等待你的好消息。

抱歉，我不是故意泼冷水的，不过还是不要对你的理论太过自信，要是靠程序的话就算有GG字节的编码都不一定行。

简单说，仅在对刺激的模糊加权一项，人脑就比现在的程序高N个数量级，人脑中控制兴奋的化学成分可是在分子级别才表现其量子化特性的。况且神经回路中那么多的连接更是加大了其精细的程度，这是靠1/0二元算法的程序很难达到的（就好像16色对32位真彩色一样。）

对于人脑的记忆移植，个人认为有理论上的错误。简单说，人脑应该是靠由接受刺激改变结构的方式记忆信息的，换句话说，处理器和硬盘本来就是一体的。可以把硬盘中的信息提取出来（也许）但是没有了原本处理器的基本结构将它们组织在一起，它们就会像一盘散沙，成了彻底的字符串。

本来就不理解当初人们干嘛非要把人脑和计算机类比，两者的结构相似性是必然的么？

建议参考一下“从“原始”图灵机看网格”，那里我们讨论了生物神经系统，神经网络和人工智能的关系问题。我们欢迎评论。