计算机模型可改善干细胞移植预后?

　　人体免疫系统和天气类似吗，是否可以构建一种看似随机但动态的系统，根据过去的情况来预测未来的状态?弗吉尼亚联邦大学(VCU)梅西癌症中心的科学家认为这是可能的，他们最近发表了一些研究，支持利用新一代DNA测序和数学建模，不仅可以了解干细胞移植临床结果中观察到的可变性，也为更多没有相关供体的患者提供了一个理论框架，使得他们的干细胞移植成为可能。

　　尽管研究人员努力让患者与基因相似的捐赠者相匹配，但是预测一名干细胞移植受者是否将会发展有可能致命的移植物抗宿主病(GVHD，当供体的免疫系统攻击受体的身体时会发生这种情况)，仍然是几乎不可能的。最近在《Frontiers in Immunology》杂志发表的两项研究，探讨了9对供-受者(DRPs)全外显子测序所获得的数据，发现预测哪些患者发展GVHD的风险最高，是有可行的，因此，将来定制免疫抑制疗法可能会改善临床预后结果。这一数据提供证据表明，在干细胞移植http://www.engtis.com/zixun/hangye/16227.html之后患者免疫系统的自身重建，这种方式代表着一种动态系统，在这个系统中，目前的状态决定着随后将会出现的状态。

　　梅西癌症中心疗法研究发展项目成员、VCU医学院血液、肿瘤和姑息治疗部门副教授Amir Toor博士称：“免疫系统似乎是混乱的，但那是因为有太多的变数参与进来。我们证明存在一种潜在的秩序。使用新一代DNA测序技术，我们有可能解释许多的分子变量，最终它们可确定一名供体的免疫系统将如何更好地移植到患者体内。

　　Toor的第一项研究揭示了一种庞大而无限的GVHD发展潜力，用于匹配DRPs的传统方法不能解释。测定供-受体亲和性的传统方法，使用人类白细胞抗原(HLA)检测。HLA是指调节免疫系统的细胞其表面蛋白质的编码基因。HLA检测试图配对具有相似HLA构成的DRPs。