计算神经科学的模型

http://www.cnbc.cmu.edu/~bard/synapse/synapse.html

大家可以去看看，有一些基本的MODEL。

Modeling synapses
Comp Neuroscience

A final word on compartmental modeling
The action potential
Synapses
Post synaptic behavior
Glutamate
AMPA/Kainate
NMDA
GABAergic synapses


Gap junctions.
More complex synapses
Playing around with synapses
Exercise 2
Synapses in a network setting
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http://diwww.epfl.ch/~gerstner/SPNM/SPNM.html

Spiking Neuron Models
Single Neurons, Populations, Plasticity
Wulfram Gerstner and Werner M. Kistler

Contents
1. Introduction
I. Single Neuron Models
2. Detailed Neuron Models
3. Two-Dimensional Neuron Models
4. Formal Spiking Neuron Models
5. Noise in Spiking Neuron Models


II. Population Models
6. Population Equations
7. Signal Transmission and Neuronal Coding
8. Oscillations and Synchrony
9. Spatially Structured Networks


III. Models of Synaptic Plasticity
10. Hebbian Models
11. Learning Equations
12. Plasticity and Coding

大家好，我是一个新手，不太知道学习与记忆这种课题具体应该怎样研究，下面是几个小问题，望高手不吝赐教。
1.用计算神经科学等方法作出的模型与自然中所存在的实际模型不尽相同，应该说大部分不一样——虽然都能解决同一个问题，那么我们所提出的模型有什么作用吗？难道说只是人工智能提供一些思路？
2.学习与记忆的研究方法是什么？果蝇这种在实验中难以操作的对象是否有前途？因为对它，要么是行为，还是相当简单的，要么是发育中的缺失突变，实时研究是不太可能的。
3.国外研究状况如何？
先简单问一下，以后在请教。

我对模型研究不是很多,下面的回答仅作参考:
1. 神经科学家做模型主要就是为了能系统的模拟生物体内的一些现象,但实际情况是因为太复杂,因此做的模型都是相对简单而简化了的.说明的问题也有限,目前为止还没有完美的模型说明一个问题.为什么还要做模型?只有不断的探索才有进步.目前只能这么说.有一位华人生物学家,目前在BERKLEY,名字叫QING XIAO WANG,他是为数不多的把实验与模型结合起来的神经科学家之一.你可以去参考一下他的文章.
2.研究方法很多,现在动物模型主要有,大鼠,果蝇,线虫,神经所郭爱克老师两年前发表在SCIENCE上的文章就是以果蝇为研究对象的.操作其实不复杂,关键是看你实验怎么设计.现在的研究都需要MUTANT,要不结果很难发到好的文章上.
3.国外的研究很难用几句话概括.可以把问题具体化.

thanks a lot!