引用：
原文由 chenguobin 发表于 2004-10-16 15:23:49 :
神经科学的前沿问题：
1. neural coding （神经编码），这是最基本的问题。外界信息是如何在神经系统编码的，如何representation.
2. working memory (工作记忆），这是关键性的问题。 working memory 相当于计算机的内存。不论是感知(perception)还是运动（motor activity),working memory 都是在线（online)的。
3. executive control(执行控制），这是最挑战性的问题。人不论是看还是听，还是运动，这都是一个个进程（process)，人是如何控制、协调它们的。
4. neural dynamics (神经动力学的问题），人脑是一个系统。它存在着不同的状态，例如睡眠的时候就和觉醒的时候不一样。这就是神经动力学的问题。
5. conscious (意识），这是最困难的问题。人是如何有意识的，意识是如何在神经系统，脑内实现的。
中国神经科学界存在的问题：
目前在中国从事神经科学研究的人，主要是来自医学院校。这些人对神经解剖，神经生理，比较熟悉。他们的研究从严格意义上来说其实是神经生物学。这些领域自从动作电位、突触传递、离子通道的发现后再很难有重大发现（可能突触可槊性还有可能，在就是机构生物学方面，或发育）。
真正重要的问题都在认知神经科学，而中国在这个方面是最欠缺的。从事这方面研究的人比较少，培养的学生也少。在中国，只是工科开设有认知科学，以及综合院校，科学院有心理学。认知神经科学之所以重要在于它和人工智能紧密的结合在一起了，有大的发现很快就可运用到计算机科学上去。
当前一定要把重点转到这个方面，大力培养这方面的人才，多安排经费。 我以我的理解给出一个灰箱性物理学解释，只是希望神经网络在人工智能研究中，对创新有启发。 1. neural coding （神经编码），这是最基本的问题。外界信息是如何在神经系统编码的，如何representation. 通过刺激脉冲反射的有和无（1和0）进行神经编码。
2. working memory (工作记忆），这是关键性的问题。 working memory 相当于计算机的内存。不论是感知(perception)还是运动（motor activity),working memory 都是在线（online)的。 神经传递的不断连接形成了一个电位分布的作用场，长时记忆以全息场焦点的神经中枢结构形式保存了下来 。
3. executive control(执行控制），这是最挑战性的问题。人不论是看还是听，还是运动，这都是一个个进程（process)，人是如何控制、协调它们的。 条件反射和生物钟鉴时的相干作用，决定了执行控制的周期性运行。
4. neural dynamics (神经动力学的问题），人脑是一个系统。它存在着不同的状态，例如睡眠的时候就和觉醒的时候不一样。这就是神经动力学的问题。 这是自适应环境产生生物钟和生物钟反作用人脑的条件反射。
5. conscious (意识），这是最困难的问题。人是如何有意识的，意识是如何在神经系统，脑内实现的。 人的意识是生物在相关、竞争、选择和适应进化中产生的，意识的低级形式是本能，在脑内是以组织结构的生物场形式来实现 。
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