请教：视觉的形象识别

如果有一个通过光的接受来获取信息的人工智能，那它对获得的形状信息是如何辨别的呢？不要说象人脸这样的不规则形，就说是一个正三角形吧，在不同的距离和角度，通过光学的摄象头自动获得的形象，要把它们当作同一对象来处理也是有困难的。不知目前的人工智能是如何处理这个问题的？电脑手写笔的输入原理又是什么呢？希望感兴趣的朋友们能赐教。谢谢。

我也在考虑这个问题……，不过无论如何计算机在这一点上还是没法和人比。

图像识别的简介，网上很容易找到。字的识别，也不过是图像识别的特例。

在我看来，就是先格式化，处理之后形成线条等，然后设法找到各个部件，然后小部件匹配出大部件。（抛砖引玉：）

如果对象都确定不下来,怎么格式化?如果把一幅图，印成大小不同，放在远近不等的距离，怎么来识别呢？我们人是怎么做到识别为同一图形的？问题的关键是依据什么来调整远近、大小的焦距。

我不是很了解，但可以说些有关的东西。

有些神经元对边缘比较敏感，一群神经元就能确定边缘，进一步就可能确定形状（当然肯定需要相应的神经元）。

如果是一个对象的不同位置，虽然视网膜的图像不同，但多个不同的神经元输入输出不同的信息，不变的信息还是能提取出来。（例如一个▲，不同的角度，看起来形状不同，但三条线首尾相连是不变的。）

如果说到焦距等，有专门的神经元控制眼动，这些神经元又受到不同层次系统的控制（例如，有些眼动是主动的，有些是下意识的，网络应该不同）。

（玉快些来，砖抛得不少了）