我觉得发展人工智能完全可能！

!!

［此帖子已被 youcai 在 2004-9-8 19:39:34 编辑过］

真是妄想，相比于经过数亿年进化而来的人的智能，现在的计算机程序还差着N个数量级。
要是真想用敲键盘的方法敲出一个人工智能的话，这项工程会比长城的建造更可怕。

现在研究人工智能的思路有很严重的问题。
连最基本的神经传导还没有弄好，就想着高等的学习系统，有用么？
人还是太懒，没人愿意从基础入手，只想一步登天~

AI方面，如果说问题的话，应该是有关“不确定状态下的判断”。用不可靠的推理从不完整的数据中得出有效结论，人类可以做到，但是难以模拟。“因为并非确定性的数学定律，所以不适合现实世界。”（Einstein）
：能否给导致智能的过程一种可形容的确定解释？

弄清神经系统的建立一定是一个突破口！

同意Griffic.N“不确定状态下的判断”一说。

记忆的存储方式、材料不同是一个方面，最优化选择时的不确定性是另一个方面。
我的智能解释：
1 、5、6、2、8、7、4、3、
每一个数字代表一个经历中的一个要素，他们分别来自不同的事件
可是就是从他们不同的事件中来的要素有着某种关系：1、2、3、4、5、6、7、8
我们现在可以看出，他们成递增序列，级差为 1 。可以有某种类似于“脉冲惯性”的形式，在完成这一生理活动的时候推断出 8 后是 9 。
而后事实的证明导致了适应性发展，逐级完善，表现较明显时，衍生“智力”一词。这里我要申明的一点是，任何生物非生物都具有智力，只是深浅的区别。

在整体水平上对大脑的记忆与思维有了深刻认识之后，才是人工智能飞速发展的时候，而这取决于神经科学的发展。因此，神经生物学家将会起最重要的作用。

智能是什麽？目前还没有准确的定义。所以，我们不知道该怎样做才算是在研究智能。因此，你怎麽晓得哪些技术是人工智能中要用到的呢？既然不晓得，又如何能通过技术来实现智能呢？

同意18楼的，应该重视学科间交流，智能的问题不是一两个学科能研究的，他需要进行跨学科的综合研究。

[em12]
有个问题，生物智能是生命几十亿年进化的结果，凭借我们区区5000年的文明（实际上是应用只有500年历史的现代科学）我们能探究它的本质吗？
好像不太可能，从出生就在井底的蛙不可能知道它为什么是在井底的，更不知道什么是井。
不过那只青蛙，可以制造各种环境，去模仿自己的处境，渐渐的可能是一个偶然的机会，它挖了一口井，不小心掉了进去，于是它忽然明白了一些.......
我的意思是我们可以通过模拟自组织进化，让大自然的力量去创造所谓人工智能，就像我们想建造金字塔，我们去用各种石料搭建，随机的自组织的方法，而不是探究金字塔每块石料的性质（因为生命是不可能这样研究成功的，金字塔只是一个简单模型）。我觉得这是一种方法，需要计算机技术与生物物理学家及神经网络专家做联合研究，需要兴趣做主导，做那种没有太大功利性的研究。

这不是几亿万年的进化能否用几千年的文化去理解的问题。对人类大脑神经的工作机理最终是会被理解的，但有个前提，那就是要建立在神经生理学的基础上去理解。而不是以计算机的原理。
人工智能与人类智能不是一回事。我们发展人工智能是有意义的，至少可以解决我们人类智能所难以解决的繁杂任务，为我们人类所用。但这并不等于说这就是我们人类的智能原理。

建议参考一下“从“原始”图灵机看网格”，那里我们讨论了生物神经系统，神经网络和人工智能的关系问题。我们欢迎评论。