神经科学的一些问题的解释

　　想知道模糊回忆．思维及有关神经科学的其它一些问题的机理吗？请点下面的链接，然后点附件，就可看到正文．（虽说是人工智能方面的文章，但它对神经科学的一些问题的解释是基于对神经科学的研究才得到的）．有什么问题请提出．
　　其中记忆柱与皮质垂直柱相对应，调节中枢可能与额页的功能相似，状态中枢可能与海马的功能相对应
http://www.qiji.com.cn/phpBBC/viewtopic.php?t=402

请楼上把程序发给我一份好吗？Vb,C都可以。

没法子，在现在的情况下我只能挤出时间进行理论研究，同时看能否找到有实力的合作者。

智能机器人可出现哪能神经心理问题呢？
因编程的问题可产生精神分裂症、情感障碍、孤独症、多动症、人格障碍、神经症、心因性精神障碍。如果编程正确仍可出现人格障碍、神经症、心因性精神障碍。
人所适用的一些心理治疗原理也基本适用于智能机器人。

这是对我的文章的一些补充。
一、司高级功能的基本结构及功能。
主注意目的中枢、亚注意目的中枢、阶段主注意目的中枢、状态性中枢（主要包括亚主注意目的对应部分、习惯性中枢两部分）、动力中枢、动力调节中枢。
1、 主注意目的、阶段主注意目的：确定主注意目的后，目的对象与主注意目的中枢便有了特殊的记忆联系（当目的对象不是主注意目的后记忆联系自动消失），确定后通过目的对象回忆，根据与动力中枢的正负关系，将这些回忆起的记忆柱用状态性中枢记忆下来，从而使它们在完成目的过程中始终被抑制或易化（习惯性中枢被兴奋的结果）（习惯性中枢也与目的对象建立了记忆联系）。目的完成后兴奋相应的动力中枢，同时对在完成目的过程中兴奋的记忆柱时间远近与动力中枢建立相应的记忆联系，并与主注意目的对象建立记忆联系。不管是阶段主注意目的，还是主注意目的都一样。
2、 亚主注意目的：在完成目的的过程中能带来较强奖惩的对象确定为亚主注意目的。并被状态性中枢记忆下来。易化程度与对奖惩的影响程度来确定。一记忆柱群兴奋成为亚主注意目的，另一记忆柱群兴奋成为非亚主注意目的。
3、 状态性中枢：主注意对象被分配多数注意力。状态性中枢被分配部分注意力，其中主要为亚主注意目的对应的记忆柱群所分配，而主注意目的及其它情况下引起的习惯分配是少量的。状态性中枢包括不同的注意力分配部分（如亚主注意目的对应部分、习惯性易化对应部分）。使一记忆柱群兴奋则对象成为习惯性易化对象，另一记忆柱群兴奋对象成为非习惯性易化对象。
4、 动力中枢及动力的比较：动力中枢应分为正负两部分，当其兴奋到一定程度后，动力中枢便能与对象建立一定的记忆联系。当刺激达到一定程度或当回忆起的一个对象所对应的动力大于主注意目的所对应的动力（当然这样的功能需要专门的中枢来完成），刺激对象（或回忆起的对象与先前的主注意目的的动力比较）便会成为主注意目的，原来的主注意目的成为亚主注意目的，刺激产生的动力快速衰减，通过注意、回忆如无新的主注意目的的产生或在现有状态下回忆对象的动力不如先前的主注意目的的动力则回到先前的主注意目的。主注意目的的动力先由其固有动力确定，然后再在调节中枢的调节（也包括阶段主注意目的）下按一定方式计算而来。阶段主注意目的的动力先由主注意目的分配然后由调节中枢调节而来，如无阶段主注意目的的确定，复杂一点的任务便无法完成。因而我们只需使其确定成为可能就可以了。
5、 动力调节中枢：其调节部分为两部分。在主注意目的下完成了则一部分兴奋加1，而如没完成则另一部分兴奋加1，先确定动力大小，然后由动力中枢来调节，从而使比例发生变化。
二、说明。
在先天的奖赏刺激产生下，后天的奖赏刺激才不会与惩罚中枢能建立记忆联系而迅速衰减。
适当的引起注意的刺激便兴奋奖赏中枢，但如果没有先天的奖赏来维持，这种刺激便能逐渐与惩罚建立记忆联系。
三、刺激学习。
学习、思维都在目的下学习、思维。
在思维的过程中，在一定时间内的主注意目的、以及最近一个主注意目的内兴奋的基本记忆柱群、阶段主注意目的，都应被专门记忆下来，后面的记忆覆盖前面的记忆。当不是因为主注意目的完成与否而得到奖惩时，记忆的基本记忆柱群与被兴奋的动力中枢建立记忆联系。而主注意目的完成后则兴奋正动力中枢，并使记忆的这一注意目的内的主注意对象与正动力中枢建立记忆联系，没完成则兴奋负动力中枢……。当主注意目的完成后所兴奋的正动力中枢与主注意目的建立记忆联系。完成或没完成目的时在时间上越靠近目的结束的对象其记忆的动力越靠近目的产生的动力。这是开始的低级学习。
在目的下能带来奖的基本记忆柱群被易化，带来惩的被抑制。亚主注意目的使相应的基本记忆柱群受到更大的易化。其结果是在完成目的的过程中刺激越强或越新鲜事物或应被注意的事物更易产生兴奋，它们更易被回忆或更能引起注意。能带来奖赏的阶段主注意目的、行为等更易被选择。
主注意目的到亚主注意目的到阶段亚主注意目的到习惯性注意分配的注意力从多到少。
同时进行多任务时如果一个任务被分配了绝大多数注意力，而其它的任务只是习惯注意就可完成任务，则最有利于任务的完成（比如我们边行走边思考问题）。因而经过学习在进行多任务时智能软件倾向于先给一任务分配习惯性注意力，如不能完成影响了目的的完成则成为亚主注意（或阶段亚主注意）目的，如仍不行则成为阶段主注意目的，如果这一任务熟练了则……。

楼上有可执行的程序吗？能否发一个给我看看？remind_me@163.com

你好！
给我的程序是vb吧，不好意思，我只会点c语言。
我还是建议你花些精力作些更有能力的程序。要让理论受到重视，最终获得应用，我认为是值得的。
当然高级智能本身好象很难直接编程实现，但还是应该想办法。
例如：老鼠钻迷宫，动物觅食。这些不是不可能实现，而且比较形象。如果别人看到你这个程序的确好，自然会对你理论感兴趣，自然会编写更复杂的程序。在这个过程中，通过和他们的交互，你的理论也会得到发展。

主要是没有时间来编程。

可惜，只能等到有钱（雇人）或有时间（自己编）的时候再说了。当然运气好的话，有人又理解你的思想，
又是编程高手。。。

先建立自我学习能力吧

有什么相关理论?!
如果需要的话我愿意加入智能研究!