【求助】请教各位关于BP网络

用C++写了一个BP网络的程序，含一个隐层，输入层、隐层、输出层神经元个数分别为6、6、1。现列出2个训练数据如下：

1.8705656e-002 -3.3776245e-002 -1.7389711e-002 8.7999413e-003 -1.7687717e-002 2.7313823e-002 3.0000000e+000
1.9415015e-002 -1.7825606e-002 8.9698163e-003 6.1297178e-003 2.8228115e-002 -1.2865974e-002 2.0000000e+000

共大约2500个训练数据。各训练数据前6列为输入，最后列为输出。输出的范围为1到6的整型数。现列出2个测试数据如下：

1.8164373e-002 -4.1604043e-003 -1.1761762e-002 6.2615610e-004 -1.9716823e-002 2.4517001e-002
1.7610057e-002 1.5507578e-002 -6.3689309e-003 -1.8242681e-002 5.1604785e-003 4.9923454e-003

我定义隐层、输出层阀值都为0.5，输出层至隐层学习效率为0.7，隐层至输入层学习效率为0.9。可接受误差为0.0001。

现在我遇到的问题是，无论我怎样修改参数，得到的结果都不对。有时输出都在3左右，修改下参数后输出都在4左右，而不是1到6变化的结果。不知道可能是哪里的错误？谢谢！

我发现可能是训练次数不够的原因，但现在还有一个问题，得到结果的精度还是不够。我看了相关资料，似乎输入保持在-1~1更好，是不是这样？谢谢！