如何分析脑信息和对目前方法的质疑。

    反射能力是一个生物学上的老事实。反射链本身就表示信息，确实需要人们对信息有一个深刻地认识能力。如果神经系统就是用反射链来表示信息，那么从现在观察大脑的技术上看不出它与其它信息表示法的区别。因为神经系统在运行过程中还是在不断的兴奋，你从观察设备上也能够看出这些兴奋，但是你却不能凭兴奋的部位看出信息的内容了。比如，你得出某部位与情绪有关，某部位于什么思维有关等等结论，是因为真正兴奋的不过是通过那里的反射链，当发射链量很大时，那儿就出现一个反射链织成的网，这些网集中的地方就显示出一个区域。但是你要通过这些兴奋得出其信息的内容，就不行了。有些所谓已经解读了什么什么大脑信息的实验就是这样做的，但是他们的结论是错误的。因为反射链网的形状不同，表示的信息就不同，我们的技术还没有达到能够分析反射链网形状的地步。

    但是这个思路也为我们提供了分析大脑信息的新思路。如果把大脑信息设想为象计算机那样的数字信息，或向人工神经网络理论那样的设想为函数信息，反而不好提取和解读了。而它们是用图论中的图表达的信息。我们反而可以根据图形方便的解读了。下一步，只要找出观测大脑反射链分布的技术，解读大脑信息就不成问题了！