[原创]人工智能探索的误区

不应该把智能限制在人的范畴，应该承认：昆虫也有智能。因此，我们没有必要将极其复杂的人作为智能研究的对象，这不仅仅是降低研究的难度，也可使我们的研究不至于迷失在人类精神的迷雾中；同时对简单生命的智能进行研究，其成果所隐含的潜在普遍意义，是极具学术价值的。

很难说谁对谁错，只是研究的方法各不相同。不过我用我的方法取得了不小的进展。

能用简短的语言介绍你的研究结论吗？

一两句也说不清。这里只说一下有那些帮助，比如：以前我对奖惩中枢如何具体影响学习，只是一个模糊的概念，当我考虑到如何编程时才发展出动力，主注意目的等概念，对奖惩中枢对学习的影响认识更具体，更深入了（如果没有思考智能软件的编程、机理就不可能有这些概念，因为说人有这些中枢没有根据）。

赏罚是自然选择的结果。可以设想一下，在环境中有许多生命体，他们都需要从环境中获得能量。但环境能供给的能量是有限的，必然会有一些个体被淘汰。是哪些个体被淘汰呢？首先，那些不能适应环境的个体被淘汰掉了，接着是那些虽能适应环境，但其行为破坏自己的生存条件的个体被淘汰。最后，剩下的就是那些即能适应环境，又能巩固自己生存环境的个体。这不就是自然中的赏罚原理吗。

在自然中处处都有赏罚，岂止人的大脑呢。

赏罚的核心判断机制还在大脑：

生物不是完全被动的。

你们是否也进入了误区？

生物自然进化用了超过百万年，环境所包含的信息量难于简单表达，创建一个人工智能要有意识决非易事！

谢谢