[原创]用计算机如何模拟反射？（设计思路）

　３、反射和学习的关系。
　　Ｂ、反射学习过程中的确定性学习和选择性学习的区别。
　　我们来看条件反射的学习。在学习中，反应是由非条件刺激间接确定的，条件刺激也是反射建立前确定的。因此反射建立后，哪个条件刺激与哪个反应建立反射，是完全确定的。这就是确定性学习。在对生物的条件反射实验中，确定性学习是由实验人决定刺激种类的。在生物体生活过程中，刺激种类是有外界环境决定的，因此在不同环境中，同类生物体会有发展的差异。
　　我们再来看工具性条件作用。在学习前，我们事先并不知道是哪个动作会与刺激建立联系，与刺激联系的动作是偶然的出现的，这也算一种选择，由偶然确定的选择。这就是选择性学习。由于不同生物个体出现的偶然动作会有不同，同样的情况下，学习的结果也会有差异。这就会产生同样环境下个体学习后的差异性。但是，由于同一种动作的相似性，这种差异有时会很小（有时也会很大）。

　　３、反射和学习的关系。

　　Ｃ、反射与模仿学习过程（语言和形象的学习）。　
　　模仿学习过程是生物体另一个基本学习过程。它是指生物个体通过对动作或语言的模仿，把其它生物体的知识和能力转移到自身的学习。模仿学习过程有两类学习对象：知识和能力。不同学习对象有不同的学习方式。
　　我们前面推荐你实验的“简单的记忆事件的程序”就是一个模仿学习过程。如果记忆的对象是语言（就象我们实验用语言代替情景那样），学习中接受的是语言描述的知识。我们人类学习，特别是学校学习，接受的大量是语言知识。如果记忆的对象是现场观察（各种感觉），学习中接受的是形象。它也叫感性知识。
　　我们的模拟反射程序，已经能够进行简单的模仿学习。“简单的记忆事件的程序”就是在进行这种模仿学习，不过其模仿对象非常简单，因为系统内还缺乏高档次学习过程中的思维能力。在推荐的实验中，学习的只是一些零散的词汇。即便是你已经有了能够模拟各种感觉的系统，可以通过感觉获得对事件的形象资料，学习后也只能依原样保存各种感觉信息。没有思维能力对学习材料的认识（加工），就得不到对资料的认识，学习也只是低级水平。

［此帖子已被 ruiaijun 在 2005-2-10 12:10:59 编辑过］

［此帖子已被 ruiaijun 在 2005-2-10 12:11:42 编辑过］

你的程序有致命弱点：信号通常是连续的，不是在一步反射内就能完成的。

引用：

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原文由 汪之旻 发表于 2005-2-24 20:02:04 :
你的程序有致命弱点：信号通常是连续的，不是在一步反射内就能完成的。

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    信号的连续与否并不会影响模拟反射系统的工作性能。因为向模拟反射系统输送信号的是模拟感觉系统，它们已经把连续的信号转变为不连续的信号了。而且，系统内的响应是在识别刺激后开始进行的，而不是每一个刺激一来便响应一下。

    在条件反射实验中，你如果把灯光换成间断的灯光，到一定的间隔，条件反射就会建立不起来。这表明，我们完全可以把一个间隔内的持续信号看成是一个断续信号。

［此帖子已被 ruiaijun 在 2005-3-3 18:53:51 编辑过］

我认为反射分为

应答式反射，能动式反射，。

 

个人观点，仅供参考。

 

引用：

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原文由 renjythua 发表于 2005-3-6 11:34:27 :

我认为反射分为

应答式反射，能动式反射，。

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到了能动层次，就不应该叫做反射了。系统在达到能动层次水平之前，有一个突变，这个突变就是刺激、反应、动作信息的代码化。在反射层次，刺激就是感觉真实获得的刺激，刺激真的出现在感觉器官上。反应就是真实的反应，它要从机体上表现出来。动作就是真实的动作，它也要在机体上动作出来。代码化割断了刺激、反应、动作与原来神经元的联系，把它作为一种单纯的信息转移到大脑的空闲神经元中，代码化的信息被激发时，不会引起机体的真实表现了。也就是说代码化的流唾液信息出现，不会真得流出唾液；代码化的灯泡亮信息出现，机体不会感觉灯泡就在眼前。代码化的跑信息出现，机体不会真的跑起来。在大脑能够对代码化信息的处理后，机体才会产生能动性的表现。由于信息与原来神经联系的割断，这时已经不是反射了。

要是你只能让它接受非连续信号，它永远只能在你的计算机中实现。

引用：

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原文由 汪之旻 发表于 2005-3-8 17:35:40 :
要是你只能让它接受非连续信号，它永远只能在你的计算机中实现。

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不可理解的帖子！

我的计算机难道与别人的计算机区别很大么？能在我的计算机中实现到了别人的计算机就失灵？可能么？

再说，计算机可以接受连续信号并把它转换为数字信号，比如声音就是连续信号，你听得MP3就是转化后的数字信号，这差不多是地球人都知道的事实。难道还有不能接受连续信号的计算机？

　　３、反射和学习的关系。

　　Ｅ、简单学习过程模拟的小结。
　　学习就是系统自组织的具体方式。学习可以使系统不断自己改进自己的性能，使它的功能越来越强大。模拟反射程序能够进行学习，说明它已经具有了自组织能力。目前我们涉及到的学习还只是非常非常简单的学习。它不仅缺少思维能力参与，还缺少复杂学习中最重要的环节——反馈。下面我们就讨论模拟反射程序的学习能力是如何发展的。

　　４、用模拟反射系统自编程序的讨论（模拟自主学习过程）。
    Ａ、自主学习过程。这个名称是我起的，我们就约定暂时使用这个概念。这个学习过程最早是被桑代克在密笼实验中发现（当时他叫尝试与错误）。现在计算机学习理论和人工神经网络的学习中，都运用了这种学习过程的原理。
　　迷笼实验的过程是这样：饥饿的猫被关在一个笼子中，龙门被关上，门上有一个特别的插销。笼外放有食物。猫为了得到食物，起初用了大量胡乱的动作，但是无效。后来偶然碰到了门上的插销，把门打开，出笼得到食物。再次进行这样的实验，猫还是先进行大量胡乱的动作，最后开门出笼。对此进行这样的实验后，猫的错误动作渐渐减少。最后能够一放入笼子中就很快打开插销出笼。这表明猫已经学会打开笼们的方法。
　　我们不去管桑代克理论怎么说了。从实验的过程看，这个学习过程中有两个反馈循环：第一个是每次出笼前的学习反馈环。胡乱做出动作——观察动作效果——反馈回大脑——调整动作——观察效果——反馈回大脑——。第二个是多次学习的巩固循环。失败调整——成功加强记忆——再次失败调整——在此成功加强记忆——。前一个学习反馈环就是自主学习过程的关键。人工神经网络的感知起模型就模拟了这种学习过程。其他模型是在此基础上使模型更加完善。
　　这个实验的另一个特点是由没有活动经验的胡乱动作出发，经过成功获得了经验。经过了反复巩固了经验。
　　由于这种学习是学习者再没有外界教育的情况下，完全凭自己的努力获得成功经验的过程，我就叫它为自主学习过程。